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工业机器视觉市场面临挑战,智微智能提出有效解决方案
作者: 发布日期:2019-11-22

人工智能技能正在快速的开展,各种各业都在人工智能的技能下改造。人工智能工程技能能够让机器具有仿人类的才能,还能够从事许多精细的体系核算作业。在人工智能技能傍边,机器环亚娱乐ag旗舰厅视觉是重要的一个方面。机器视觉便是用机器代替人眼来做丈量和判别。跟“听觉”方面的相关技能不同,机器视觉首要给工业机器装置一副活络的“眼睛”,让机器不只能够“视”,还能够“觉”。


机器视觉首要用于检测一些杂乱的图形辨认使命。现在越来越多的职业都需求用到这样的检测,例如纺织和纤维、铸造和注塑、轿车钢板外表、包装印刷等职业,这些范畴都是机器视觉大有用处的当地。此外,跟着物联网技能的继续发酵,机器视觉技能也得到了宽广的开展前景。


在工业4.0的巨大体系中,工业机器视觉已经成为制作职业下降人力资源本钱、提高功率与精确性的重要方法。智微智能交融了英特尔视觉产品与技能,推出了包含机器视觉操控主机与工业RRK套件的智微智能工业机器视觉解决计划,能够协助制作职业客户在企业内部快速布置机器视觉才能,代替散布广泛的产品检测人员,一起提高出产功率。


应战:职业特性影响机器视觉在出产环境的布置


近年来,部分企业开端了依据机器视觉辨认技能的缺点检测探究,然而在实践运用过程中,传统机器视觉辨认尽管能够解放一部分出产力,但也存在着辨认率低,杂乱环境下无法完全代替人工检测等一系列难题,这也导致现在的质检商场仍很多选用人工目检的方法,而机器视觉的覆盖率缺乏5%,未来AI机器视觉将代替人检添补工业质检的空白。


工业机器视觉技能应战首要表现在产品与技能层面:受到工业摄像头的镜头畸变纠正、标定差异性、视角规模、装置条件及场所,以及环境光束的类型、视点、明暗的影响,有或许形成不同的成像质量和作用,直接搅扰检测算法的检测,或许形成产品的误判。此外,部分工业机器视觉体系选用的形式是将数据传输到云端再进行离线模型练习,然后再布置到终端的方法,云端模型参数的调整、优化不会发生很多的功用开支,形成负载压力,并且推迟较高,难以满意实时性较高的要求。



每一个类型的制作企业关于机器视觉的传感器类型、功用负载、深度学习算法等都有着不同的要求,并且涉及到多学科技能的整合,难以找到普适性的机器视觉解决计划,机器视觉解决计划供给商需求依据客户的不同需求进行定制。此外,关闭的工业圈导致核心技能很难共享,也进一步提高了计划的整合难度。


解决计划:交融英特尔® 视觉技能 智微智能推出工业机器视觉解决计划


依据在机器视觉与工业范畴的长时间堆集,智微智能(JWIPC)推出了包含机器视觉操控器与工业RRK套件的工业机器视觉解决计划,有助于代替工厂内部检测等岗位,在下降本钱的一起,提高产线运转功率以及质量。



智微智能(JWIPC)机器视觉操控器系列搭载了英特尔® Q170/C236芯片组、英特尔® 酷睿™ 处理器/英特尔® 至强® 处理器,以及英特尔® Movidius™ Myriad™ X视觉处理器,并交融了视觉加速卡、运动操控卡、视觉软件、渠道软件、光源及操控器、工业相机及镜头、视频采集卡、视觉算法,能够有用满意机器视觉操控需求。



智微智能(JWIPC)机器视觉操控器供给了专业的工业机器视觉硬件,具有功用强、低功耗、稳定性与扩展性杰出等优势,不只能够导入规范算法,并且还能够经过人工智能模型练习交给定制的算法,满意各个职业的定制化需求。





智微智能作为Intel的合作伙伴,运用E7QL工业电脑作为硬件部分,把Intel开发的VAS算法整合进去。智微智能视觉操控主机IX75系列产品选用Intel  Xeon E系列渠道,接口丰厚,支撑MXM3.0高速信号扩展插槽,一起快速完结多槽位扩展功用,可外接操控运动卡、视频采集卡、视觉加速卡等,支撑POE相机设备,满意VGA+DP+HDMI多类型显现输出。依据智微智能工业软件渠道 (RRK) 套件经过融入英特尔EIS 渠道以及 OpenVINO东西,整合多种工业算法以及软件,能够更敏捷地应对多样化的运用场景。客户依据自己的运用场景需求自定义装备就可快速完结整个场景的搭建和软件晋级,下降人力本钱、提高检测功率。

(来历:互联网)
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